OBCHODNÁ INTELIGENCIA A IOT V MALOOBCHODE

3 PRÍBEHY, KTORÉ VÁM POMÔŽU ZLEPŠIŤ VÝKON POMOCOU DÁT

Sú to roky, čo sme videli prvé dáta v praxi. Musím priznať, že ich čítanie ma stále fascinuje. Vtedy som mal pocit, že je to nová téma pre veľkú časť z nás. Odvtedy sa mnoho firiem posunulo ďalej a už majú vo firme nejaké BI riešenia a s dátami aktívne pracujú. Zdá sa mi, že spoločnosť sa teraz posunula a viac sa rieši téma, ako získať správne dáta a ako s nimi vo firme efektívne pracovať. Poďme sa teda pozrieť na to, čo sa dá robiť, keď spojíte dva obory – IoT a BI.

IOT (Z ANGLICKÉHO INTERNET VECÍ). ČO TO JE?

BI (z anglického Business Intelligence) Vám pomôže, učiniť dôležité rozhodnutie pri riadení firmy, ktoré by ste inak robili len na základe pocitu alebo obmedzeného množstva informácií. Využíva k tomu analýzu dát, na základe ktorých potom môžete predikovať budúci vývoj. Vďaka BI uvidíte miesta na zlepšenie v reálnom čase. Dáta vám pomôžu znížiť náklady a zvýšiť zisk. Ako využiť v kombinácii s IoT v maloobchode?

1# ZVÝŠENIE PREDAJNOSTI VĎAKA LEPŠIEMU ROZMIESTNENIU VÝROBKOV V REGÁLOCH — ROZMIESTNENIE OBCHODU AJ PRODUKTOV S CIEĽOM PREDAŤ VIAC

 Doba, keď sa v retaili používal proprietárny pokladnícky softvér a vedľa toho otvorený excel, (kde každý výpredaj alebo akciu predavači zapisovali manuálne — predajky) sa pomaly blíži ku svojmu koncu. Prichádza nová doba — digitálna. Chytré kamery, pokladnícke systémy a IoT senzory.

Skvelým pomocníkom je napr. Keboola (ETL nástroj), ktorá spracováva dáta z rôznych zdrojov (POS, kamery, ERP, reklamné systémy, atď.) V kombinácii s vizualizačným nástrojom GoodData Vám navyše poskytujú realtime prehľad. S ich pomocou môžete získané dáta spracovať a vyhodnotiť. Nielen vedúci predajní, ale aj ostatní zamestnanci môžu mať všetky dáta k dispozícii, a to v rozpade na predajne, produkty a predavačov. Každá pobočka (obchod) môže mať dedikovaný dashboard, kde uvidia mesačné plnenie, rating predavačov, veľkosť účteniek, kusy na predajku, sklady, bestsellery u seba a inde v sieti, denné plnenie versus plány v reálnom čase a ďalšie metriky.

Inteligentný report môže poskytnúť informácie, ako je počet viditeľných produktov, doba interakcie, miera konverzie zobrazení, priemerná cena, zisk a mnoho ďalších. Na základe týchto informácií je obchodník schopný využiť potenciál každej časti obchodu a ideálne plánovať umiestnenie produktu v regáloch.

2# ZNÍŽENIE PERSONÁLNYCH NÁKLADOV A OPTIMALIZÁCIA SMIEN

Ako efektívne plánovať smeny svojho predajného tímu?

Na základe návštevnosti pobočky, dát z pokladne a algoritmu odzrkadľujúceho predikciu, je možné ľahko vytvoriť plán pracovnej doby podľa historických skúseností a nastaviť ho ako súčasť motivácie manažérom obchodov. Na spracovanie a transformáciu dát bola použitá Keboola a pre ich zobrazenie potom nástroj GoodData.

3# PREDIKCIA PREDAJU NA ZÁKLADE PREDPOVEDE POČASIA

Spomínate si, koľkokrát sa úloha počasia diskutovala vo vzťahu k výsledkom? Veľmi často to bol spätný a skôr intuitívny argument. Manažment sa pozrel na horšie víkendové výsledky a povedal si: jasné, veď bolo škaredo. S modernými nástrojmi (Keboola, GoodData, Power BI alebo Tableau) sa môžete posunúť od intuitívneho spätného pohľadu k spätnému pohľadu cez dáta, do fázy pozretia sa cez dáta do budúcnosti.

Predpoveď predaja na základe počasia je zaujímavý nástroj pre FMCG segment. Mnoho produktov, či už spomenieme nápoje, mrazené potraviny alebo čerstvé potraviny napríklad na grilovanie, vykazuje veľké výkyvy odbytu. U mrazeného tovaru napríklad nie je taký problém to kompenzovať zásobou na sklade, ale u čerstvých a ultra čerstvých kategórií ide o veľkú komplikáciu. Keď sa môžeme v tomto ohľade oprieť o dáta a znížiť tak mieru neistoty a strát, je to veľmi zaujímavá ponuka.

Proste, keď vo Zlíne svieti v piatok slnko a v Prahe prší, jeden nevymenovaný reťazec je pripravený a presne vie, koľko predá grilovacích klobás a piva.

Zaujíma vás viac? Napíšte nám...